ゴールドマン・サックス・リサーチによれば、生成型人工知能（AI）は世界経済においてゲームチェンジャーとなり得ると示唆されており、10 年間で世界の GDP を 7% 増加させ、生産性の成長を 1.5 パーセントポイント向上させる可能性があります。しかしながら、この変革の潜在力には、特に雇用市場の領域において、いくつかの課題が存在します。
AI システムがより洗練されるにつれて、約 3 億人のフルタイムの仕事が自動化の影響を受ける可能性があると予想されています。この影響は、すべてのセクターや職業に均等に分布しているわけではありません。アメリカでは、推定で職業の 3 分の 2 がある程度自動化の影響を受け、最大で半分の仕事が AI システムによって置き換え可能とされています。それにもかかわらず、報告書は、AI 技術によってほとんどの仕事が置き換えられるのではなく、むしろ補完される可能性が高いと強調しています。
自動化による仕事の置き換えは、歴史的には新しい職業の創出によって相殺されてきました。技術革新は長期的な雇用成長の主要な要因であり、情報技術などの分野の進歩によって新しい職務が生まれることが直接的な結果として現れてきました。それによって、これらの新しい役割は他のセクターにも波及効果をもたらし、医療、教育、飲食サービスなどで追加の雇用機会が生まれました。
経済学者デビッド・オーターによる研究は、技術による雇用創出の重要な影響を示しており、現在の労働者の 60% が 1940 年に存在しなかった職業に従事していることを明らかにしています。この結果は、過去 80 年間の雇用成長の 85% 以上が技術の進歩による新しい職位の出現に帰因することを強調しています。
AI が既存の雇用市場に影響を与える可能性は確かですが、技術による雇用創出の歴史的な前例を見落とすべきではありません。AI システムがより普及するにつれて、労働者は新たに創出される役割に適応し、転換する新しい機会が生まれるでしょう。しかしながら、AI 革命を受け入れるために、社会と政府は教育とスキル開発の取り組みに投資することが重要です。
さらに、AI システムの広範な採用には、経済成長や生産性の向上以外の潜在的な利益もあります。例えば、AI による自動化は人間の労働者がより創造的で複雑なタスクに集中できるようにし、全体的な仕事の満足度を向上させ、作業の品質を高めることができます。
結論として、生成型 AI の台頭は世界経済と将来の仕事に大きな影響を与える可能性があります。課題は存在しますが、特に雇用の置き換えに関しては、技術による雇用創出の歴史が楽観的な理由を提供しています。教育とスキル開発に投資することで、社会は AI 革命に適応し、経済成長と生産性の向上の可能性を最大限に活用できるようにすることが重要です。